Um cluster MySQL OLTP on-premise está fortemente carregado; você precisa executar análises com impacto mínimo nas operações. Qual abordagem você deve adotar?

A abordagem correta é usar uma ferramenta ETL para carregar dados MySQL no Google BigQuery. O BigQuery é um data warehouse sem servidor e altamente escalável, projetado para análises de grandes volumes de dados, sem impactar o desempenho do seu cluster OLTP de origem. A ferramenta ETL (Extract, Transform, Load) garante que os dados sejam movidos de forma eficiente e transformados conforme necessário para a análise. Adicionar um nó ao cluster MySQL para OLAP não é ideal, pois MySQL não é otimizado para cargas de trabalho analíticas complexas e ainda poderia impactar o desempenho do OLTP. Conectar um cluster Hadoop on-premise introduz complexidade e não aproveita as capacidades de um serviço gerenciado como o BigQuery. Montar backups noturnos no Cloud SQL e processá-los com o Cloud Dataproc é uma opção mais lenta e menos eficiente para análise contínua, além de o Cloud SQL ser mais adequado para cargas de trabalho OLTP, não para data warehousing em escala.