Um conjunto de dados contém recursos tabulares ordenados com valores confidenciais que devem ser mascarados (não descartados) antes que outra equipe inicie o desenvolvimento do modelo. Qual serviço o engenheiro de ML deve usar para mascarar os campos confidenciais com o mínimo de esforço?

O AWS Glue DataBrew é a ferramenta mais eficiente para mascarar dados confidenciais com o mínimo de esforço. Ele oferece transformações visuais e pré-construídas, incluindo opções para mascarar, criptografar ou tokenizar dados, sem a necessidade de escrever código. Isso o torna ideal para a preparação de dados e anonimização de campos confidenciais antes do desenvolvimento do modelo. O Amazon Macie é usado para classificar e descobrir dados confidenciais, não para mascará-los. Jobs do AWS Batch e do Amazon EMR poderiam ser usados, mas exigiriam o desenvolvimento de código personalizado para a lógica de mascaramento, o que é mais trabalhoso do que usar o DataBrew.