Um conjunto de dados do BigQuery contém endereços de clientes. Você precisa encontrar todas as ocorrências de endereços no conjunto de dados. O que você deve fazer?

A opção correta é criar um job de inspeção profunda (deep inspection job) em cada tabela com o Cloud Data Loss Prevention (DLP) e usar o infoType STREETADDRESS. O Cloud DLP é a ferramenta ideal para identificar dados sensíveis, como endereços, em grandes volumes de dados, utilizando detecção baseada em padrões e machine learning. A consulta SQL com REGEXPCONTAINS é ineficiente e imprecisa, pois buscar apenas a palavra "street" perderia muitos endereços e geraria falsos positivos. Criar uma configuração de varredura de descoberta (discovery scan) em toda a organização é para identificação de dados sensíveis em larga escala, não para uma busca específica em um dataset. Um job de desidentificação (de-identification job) com mascaramento é para proteger dados sensíveis, não para encontrá-los.