Um consultor externo desenvolverá uma transformação complexa do Dataflow em um projeto que contém dados privados de usuários. Como você protege a privacidade do usuário enquanto permite o desenvolvimento?
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Resposta correta: Crie um conjunto de dados de amostra anonimizado em um projeto separado para o consultor usar..
Por que esta é a resposta
A melhor abordagem é criar um conjunto de dados de amostra anonimizado em um projeto separado. Isso permite que o consultor desenvolva e teste a transformação do Dataflow sem acesso direto a dados privados de usuários, garantindo a privacidade. Conceder a função Project Viewer daria acesso de leitura aos dados originais, o que é um risco de privacidade. A função Cloud Dataflow Developer permite a criação e gerenciamento de jobs do Dataflow, mas não resolve o problema do acesso aos dados sensíveis. Fornecer uma conta de serviço para login também não impede o acesso a dados privados se a conta tiver as permissões necessárias.
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