Um Deployment do GKE processa mensagens do Pub/Sub por Pod; a taxa de publicação varia e, às vezes, apresenta picos. Qual recurso de autoscaling permite que seu Deployment seja escalado para lidar com o volume de mensagens automaticamente?

O Horizontal Pod Autoscaler (HPA) baseado em uma métrica externa é a solução correta porque o Pub/Sub é um serviço externo ao cluster GKE. O HPA pode ser configurado para escalar o número de pods com base em métricas personalizadas fornecidas por um provedor de métricas externo, como o número de mensagens pendentes em uma assinatura do Pub/Sub. Isso permite que o Deployment se ajuste dinamicamente aos picos de volume de mensagens. O Vertical Pod Autoscaler (VPA) nos modos Auto ou Recommendation ajusta os recursos (CPU e memória) de pods individuais, não o número de pods, e não é adequado para lidar com variações na taxa de mensagens. O Horizontal Pod Autoscaler baseado na utilização de recursos (CPU/memória) escalaria com base no consumo de recursos dos pods, o que pode ser uma resposta tardia aos picos de mensagens, pois a utilização de recursos só aumentaria depois que as mensagens já estivessem chegando e sobrecarregando os pods existentes. A métrica externa do Pub/Sub permite uma escalabilidade mais proativa e direta.