Um desenvolvedor coletou 40 avaliações de produtos no S3 e um cientista de dados precisa de mais dados de avaliação rotulados para treinar modelos. Quais fontes de dados adicionais são apropriadas para aumentar o conjunto de dados? (Escolha três.)

As trocas de e-mail e postagens em mídias sociais são fontes ricas em linguagem natural e opiniões de clientes sobre produtos ou serviços, fornecendo dados rotulados valiosos para treinamento de modelos de NLP, como análise de sentimento. Um corpus público de avaliações de clientes também é diretamente relevante, pois oferece exemplos adicionais de avaliações com potenciais rótulos de sentimento ou aspectos. Artigos de notícias, embora sejam texto, geralmente não contêm opiniões diretas de clientes sobre produtos específicos, tornando-os menos úteis para este fim. Números de receita de vendas são dados quantitativos, não textuais, e manuais de instrução são descritivos e técnicos, sem expressar opiniões de clientes.