Um desenvolvedor precisa extrair métricas personalizadas de tempo de processamento dos logs do AWS Lambda, analisá-las, criar alarmes e detectar problemas em tempo real. Qual abordagem satisfaz esses requisitos?

A abordagem correta é usar as bibliotecas de cliente de código aberto da Amazon para emitir logs no formato de métrica incorporada do CloudWatch. Isso permite extrair métricas personalizadas diretamente dos logs do Lambda de forma eficiente, sem a necessidade de processamento adicional. O CloudWatch pode então ingerir essas métricas incorporadas e ser usado para criar gráficos, alarmes e detectar problemas em tempo real. As outras opções são menos eficientes ou não atendem a todos os requisitos: Enviar métricas para o CloudTrail não é o uso pretendido do CloudTrail, que é para auditoria e governança, não para métricas de desempenho em tempo real. Consultar logs com o CloudWatch Logs Insights é uma boa ferramenta para análise ad-hoc, mas não é a forma mais eficiente de extrair métricas contínuas para alarmes em tempo real, pois requer execução de consultas. Transmitir logs para Kinesis e S3 adiciona complexidade e latência desnecessárias para o objetivo de métricas em tempo real e alarmes.