Um endpoint de modelo SageMaker implantado deve acionar alertas quando ocorrerem problemas de qualidade de dados em produção. Qual configuração fornecerá esses alertas?

A opção correta é configurar o SageMaker Model Monitor para executar trabalhos de monitoramento e integrar o Model Monitor com o Amazon CloudWatch para enviar alertas. O SageMaker Model Monitor é projetado especificamente para detectar desvios de dados (drift de dados) e desvios de modelo em endpoints de produção, o que é fundamental para a qualidade dos dados. Ele pode ser configurado para enviar métricas para o CloudWatch, que por sua vez pode acionar alarmes e notificações (via SNS, por exemplo) quando os limites definidos forem excedidos. As outras opções são incorretas porque: Criar um alarme de métrica do Amazon CloudWatch diretamente sem o Model Monitor não forneceria as métricas específicas de qualidade de dados de um endpoint do SageMaker. Integrar o endpoint com um trabalho de processamento do SageMaker Clarify é para explicabilidade e detecção de viés, não para monitoramento contínuo da qualidade dos dados em produção. Configurar um fluxo de dados no SageMaker Data Wrangler é para preparação e engenharia de recursos de dados, não para monitoramento de modelos implantados.