Um engenheiro de dados deve permitir que cientistas de dados acessem scripts ETL no AWS Glue diretamente de notebooks Amazon SageMaker dentro de uma VPC. Os cientistas de dados devem ser capazes de executar o job do Glue e, em seguida, acionar o treinamento do SageMaker. Qual combinação de etapas o engenheiro deve seguir? (Escolha três.)

Para permitir que cientistas de dados acessem e executem scripts ETL do AWS Glue a partir de notebooks SageMaker dentro de uma VPC, é essencial criar um endpoint de desenvolvimento do AWS Glue na mesma VPC. Este endpoint atua como um gateway seguro para o Glue, permitindo que os notebooks SageMaker se conectem a ele. Os notebooks SageMaker devem ser configurados para se conectar a este endpoint de desenvolvimento do Glue. Além disso, é crucial criar uma política e uma função do IAM com as permissões necessárias para que os notebooks SageMaker possam interagir com o AWS Glue e acionar o treinamento do SageMaker, garantindo a segurança e o acesso adequado aos recursos. Criar um endpoint de desenvolvimento do SageMaker não é necessário para interagir com o Glue. Criar notebooks SageMaker usando o console (autônomos) não garante a conectividade com o endpoint do Glue dentro da VPC. Anexar uma política de descriptografia não é a etapa principal para a conectividade e execução do Glue.