Um engenheiro de dados está construindo um pipeline ETL AWS Glue horário que lê dados do Amazon RDS e do MongoDB, transforma os dados e os carrega no Amazon Redshift. Qual combinação de ações alcançará isso com a MENOR sobrecarga operacional? (Escolha duas.)

Configurar gatilhos do AWS Glue para executar jobs ETL a cada hora é a forma nativa e de menor sobrecarga operacional para agendar e executar jobs no AWS Glue. Isso elimina a necessidade de gerenciar agendadores externos ou funções Lambda para essa finalidade. Usar conexões do AWS Glue para estabelecer conectividade entre as fontes de dados (Amazon RDS e MongoDB) e o Amazon Redshift é essencial e a maneira mais integrada e gerenciada de configurar o acesso seguro aos dados. O AWS Glue DataBrew é uma ferramenta de preparação de dados, mas não substitui a orquestração do pipeline ETL. Usar funções AWS Lambda para agendar jobs Glue adiciona sobrecarga operacional desnecessária, pois os gatilhos Glue já fornecem essa funcionalidade. A Redshift Data API pode ser usada para carregar dados, mas o AWS Glue já oferece conectores otimizados para carregar dados no Redshift como parte do processo ETL.