Um engenheiro de dados está criando um painel do QuickSight para exibir a receita da empresa em várias regiões da AWS. O visual deve sempre exibir a receita total de uma Região, independentemente do nível de detalhamento atual. Qual cálculo do QuickSight realiza isso?

Uma função de cálculo com reconhecimento de nível – agregação (LAC-A) é a escolha correta porque permite especificar o nível de agregação independentemente das dimensões visíveis no visual. Isso significa que você pode calcular a receita total por região e exibi-la, mesmo que o visual esteja detalhado para um nível de granularidade diferente, como por cidade. Cálculos de tabela operam sobre os dados já agregados e exibidos no visual, o que não garante a receita total da região em todos os níveis de detalhamento. Campos calculados simples são avaliados linha por linha antes da agregação e não conseguem manter uma agregação em um nível fixo. Funções de cálculo com reconhecimento de nível – janela (LAC-W) realizam cálculos sobre um conjunto de linhas relacionadas, mas não fixam o nível de agregação como o LAC-A.