Um engenheiro de dados está projetando um fluxo de trabalho do AWS Step Functions que deve processar uma grande coleção de arquivos em paralelo e aplicar a mesma transformação a cada arquivo. Qual estado do Step Functions é apropriado para este requisito?

O estado Map é o mais apropriado porque ele itera sobre uma coleção de itens em um array de entrada e executa os mesmos passos de fluxo de trabalho para cada item em paralelo. Isso é ideal para processar uma grande coleção de arquivos individualmente com a mesma transformação. O estado Parallel executa múltiplos branches de estados em paralelo, mas não itera sobre uma coleção de itens. O estado Choice adiciona lógica condicional ao fluxo de trabalho, direcionando para diferentes estados com base em condições. O estado Wait pausa a execução do fluxo de trabalho por um período especificado ou até uma data/hora específica.