Um engenheiro de ML criou um modelo de classificação binária fora do SageMaker e armazenou os artefatos do modelo no S3. O engenheiro e um usuário do SageMaker Canvas estão no mesmo domínio do SageMaker. Quais requisitos devem ser atendidos para que o engenheiro possa compartilhar o modelo com o usuário do Canvas? (Escolha dois.)

Para que um modelo externo seja utilizado no SageMaker Canvas, ele precisa estar registrado no SageMaker Model Registry. O registro do modelo permite que o Canvas descubra e utilize o modelo. Além disso, o usuário do Canvas (ou a função de execução associada ao Canvas) deve ter permissões de leitura para o bucket S3 onde os artefatos do modelo estão armazenados, garantindo que o Canvas possa acessar os arquivos necessários para inferência. As outras opções estão incorretas: Separar domínios SageMaker não é um requisito; na verdade, estar no mesmo domínio simplifica o compartilhamento. Listar o modelo no AWS Marketplace é para comercialização pública, não para compartilhamento interno entre usuários do mesmo domínio. Implantar o modelo em um endpoint do SageMaker não é um requisito para o Canvas utilizar o modelo para inferência, embora seja uma etapa comum para disponibilizar o modelo para aplicações. O Canvas pode usar o modelo registrado para inferência sem que ele esteja necessariamente em um endpoint ativo.