Um especialista em ML coleta logs de uso diário e anexa metadados do cliente, incluindo a idade, e então cria duas características categóricas: dayofweek e binned_age. Para explorar como o uso varia por dia da semana entre os grupos de idade, qual método de análise o especialista deve usar?

Tabelas de contingência (crosstabulations) são ideais para explorar a relação entre duas variáveis categóricas, como dayofweek e binnedage. Elas mostram a frequência conjunta de cada combinação de categorias, permitindo identificar padrões e dependências. Um gráfico de dispersão não é adequado, pois ambas as variáveis são categóricas, não numéricas. Nuvens de palavras são usadas para visualizar a frequência de termos em texto, não para relacionar variáveis categóricas. Boxplots são usados para visualizar a distribuição de uma variável numérica em relação a uma variável categórica, não para duas variáveis categóricas.