Um especialista precisa mover e transformar dados para treinamento. Alguns dados devem ser processados quase em tempo real e outros dados de hora em hora. Os trabalhos existentes do Amazon EMR MapReduce realizam limpeza e engenharia de recursos. Quais dois serviços podem alimentar dados nesses trabalhos do MapReduce? (Escolha dois.)

Amazon Kinesis é ideal para ingestão de dados em tempo real, como exigido para parte dos dados. Ele pode capturar, processar e analisar grandes fluxos de dados, alimentando diretamente os trabalhos do EMR MapReduce para processamento quase em tempo real. AWS Data Pipeline é adequado para movimentação e transformação de dados agendadas, como a necessidade horária. Ele permite criar fluxos de trabalho complexos para processar dados em intervalos definidos, integrando-se bem com o Amazon EMR. AWS DMS é para migração de banco de dados. Amazon Athena é um serviço de consulta interativa para dados em S3, não para ingestão ou orquestração. Amazon Elasticsearch Service é para busca e análise de logs, não para ingestão de dados brutos para EMR.