Um funcionário encontrou um videoclipe com áudio em espanhol e quer realizar uma análise de sentimento, mas só fala inglês. Qual combinação de serviços é a maneira mais eficiente de obter o sentimento do clipe?

A abordagem mais eficiente envolve a transcrição do áudio para texto (usando, por exemplo, o Amazon Transcribe), a tradução desse texto para o inglês (com o Amazon Translate) e, finalmente, a análise de sentimento na tradução em inglês (com o Amazon Comprehend). Esta sequência garante que a análise de sentimento seja realizada em um idioma compreendido pelo funcionário e que os serviços especializados da AWS sejam utilizados para cada etapa. As outras opções são menos eficientes ou incorretas: Executar a análise de sentimento na transcrição em espanhol e depois traduzir com SageMaker seq2seq não é ideal, pois o funcionário não entenderia a análise original e o SageMaker seq2seq é mais complexo que o Translate para tradução direta. Usar SageMaker Neural Topic Model para análise de sentimento é inadequado, pois modelos de tópico não são projetados para análise de sentimento. Usar SageMaker BlazingText para sentimento seria uma solução mais complexa do que o Amazon Comprehend, que é um serviço gerenciado para análise de sentimento.