Um job do Cloud Dataflow que usa janelamento e transformações em dados de streaming do Pub/Sub falha na inserção de streaming. Qual é a causa mais provável?

A causa mais provável é que uma função de janelamento não global (fragmentada) não foi aplicada. Em pipelines de streaming do Dataflow que usam janelamento, é essencial definir explicitamente como os dados devem ser agrupados em janelas (por exemplo, janelas fixas, deslizantes ou de sessão). A ausência de uma função de janelamento apropriada para dados fragmentados (não globais) impede que o Dataflow compreenda como processar e agregar os eventos ao longo do tempo, resultando em falha na criação ou execução do pipeline. As outras opções são menos prováveis: A ausência de carimbo de data/hora de evento geralmente causa problemas de ordenação ou processamento incorreto, não falha na inserção de streaming. Gatilhos não configurados para dados atrasados podem levar a resultados incompletos ou incorretos, mas não necessariamente a uma falha total na inserção. Uma função de janelamento global é o padrão para dados não fragmentados; a falha aqui sugere um problema com dados que precisam de janelamento específico.