Um job do Dataflow agrega e grava métricas de série temporal no Bigtable, mas as gravações são lentas e muitos usuários de painéis precisam de dados mais atualizados. Quais duas ações melhoram a latência de gravação e a concorrência?

Para melhorar a latência de gravação e a concorrência, é crucial otimizar tanto o lado da escrita (Dataflow) quanto o lado do armazenamento (Bigtable). Aumentar o maxNumWorkers do Dataflow permite que mais workers processem dados em paralelo, resultando em maior throughput e, consequentemente, gravações mais rápidas no Bigtable. Adicionar nós ao cluster do Bigtable distribui a carga de trabalho entre mais servidores, aumentando a capacidade de processamento de leituras e gravações e reduzindo a latência. Executar o pipeline no modo local não é adequado para um ambiente de produção que exige alta concorrência e escalabilidade. As transformações Flatten e CoGroupByKey são para manipulação de dados dentro do pipeline e não afetam diretamente a latência de gravação ou a concorrência do Bigtable.