Um laboratório de pesquisa precisa processar cerca de 8 TB de dados com latências de sub-milissegundos e uma taxa de transferência de armazenamento mínima de 6 GBps. Centenas de instâncias Amazon Linux EC2 distribuirão e processarão os dados. Qual solução atende aos requisitos de desempenho?
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Resposta correta: Crie um bucket Amazon S3 para armazenar os dados brutos. Crie um sistema de arquivos Amazon FSx for Lustre que use armazenamento SSD persistente. Selecione a opção para importar dados de e exportar dados para o Amazon S3. Monte o sistema de arquivos nas instâncias EC2..
Por que esta é a resposta
A opção correta é criar um bucket Amazon S3 para armazenar os dados brutos e, em seguida, criar um sistema de arquivos Amazon FSx for Lustre com armazenamento SSD persistente, configurando a importação e exportação de dados para o S3. O FSx for Lustre é otimizado para cargas de trabalho de computação de alto desempenho (HPC), oferecendo latências de sub-milissegundos e taxas de transferência de até centenas de GBps, superando o requisito de 6 GBps. O armazenamento SSD garante o desempenho necessário. O S3 é ideal para armazenamento de dados brutos de baixo custo e alta durabilidade, e a integração com FSx for Lustre permite processamento rápido. As opções que usam FSx for NetApp ONTAP não são as mais adequadas para este caso de uso de HPC, pois o Lustre é especificamente projetado para essas demandas extremas de throughput. A opção com FSx for Lustre e armazenamento HDD não atenderia aos requisitos de latência e throughput, pois HDDs são mais lentos que SSDs.
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