Um modelo de detecção de fraude é executado em produção em um endpoint do SageMaker. Uma nova versão do modelo deve ser avaliada usando tráfego real sem impactar os usuários em produção. Qual estratégia alcança isso?

O shadow testing (teste de sombra) é a estratégia correta porque permite que o novo modelo processe requisições em tempo real, em paralelo com o modelo de produção, sem que suas previsões afetem as respostas enviadas aos usuários. Isso é ideal para avaliar o desempenho e a estabilidade do novo modelo com dados de produção reais antes de colocá-lo em serviço. Habilitar o SageMaker Debugger serve para depurar e monitorar o treinamento do modelo, não para testar uma nova versão em produção. A implantação blue/green com mudança de tráfego estilo canary envolve direcionar uma pequena parte do tráfego real para o novo modelo, o que, embora gradual, ainda impacta diretamente os usuários com as previsões do novo modelo. A mudança de tráfego blue/green de uma vez é ainda mais arriscada, pois direciona todo o tráfego para o novo modelo imediatamente.