Um novo portal de usuário serverless está com desempenho lento. A análise mostra que um único endpoint do API Gateway chamando uma função Lambda é o responsável, mas que o Lambda chama outras APIs e serviços AWS. Usando as melhores práticas operacionais, como um desenvolvedor pode descobrir qual chamada externa está causando o aumento da latência?
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Resposta correta: Instrumentar o Lambda com o AWS X-Ray SDK, adicionar interceptadores HTTP/HTTPS e manipuladores de cliente SDK, habilitar o rastreamento X-Ray, implantar e, em seguida, usar o mapa de serviço e os rastreamentos do X-Ray para encontrar os tempos médios de resposta e os componentes provavelmente lentos..
Por que esta é a resposta
A instrumentação do Lambda com o AWS X-Ray SDK, interceptadores HTTP/HTTPS e manipuladores de cliente SDK, juntamente com o rastreamento X-Ray, é a melhor prática para identificar a causa da latência em chamadas externas. O X-Ray oferece um mapa de serviço visual e rastreamentos detalhados que mostram o tempo gasto em cada componente e serviço downstream, permitindo identificar gargalos de forma eficiente. Adicionar instruções de log é uma abordagem manual e menos eficiente, especialmente em sistemas complexos, pois exige análise manual de logs e não oferece uma visão holística do fluxo da requisição. As métricas do CloudWatch para Duration e Throttles podem indicar que o Lambda está lento, mas não revelam qual chamada externa específica está causando a lentidão. Criar um canary do CloudWatch Synthetics é útil para monitoramento de ponta a ponta e detecção de problemas, mas o X-Ray dentro do Lambda é mais eficaz para depurar a latência interna de uma função que já está sob suspeita.
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