Um pipeline de streaming grava dados no BigQuery. Os usuários de BI devem executar SQL personalizado nos dados mais recentes. O que você deve fazer?

A atribuição da função IAM de BigQuery User (ou BigQuery Data Viewer, se apenas visualização for necessária) a um Google Group contendo os membros da equipe de BI é a solução mais eficiente e segura. Isso permite que a equipe de BI execute SQL personalizado diretamente nos dados mais recentes do BigQuery, conforme solicitado, sem a necessidade de copiar dados ou criar interfaces adicionais. Criar um painel do Data Studio não permite SQL personalizado. Criar Service Accounts com chaves privadas para cada membro é uma prática de segurança ruim e não escalável. Usar o Cloud Scheduler com um job do Dataflow para copiar dados para um data warehouse interno introduz latência e complexidade desnecessárias, além de não garantir acesso aos dados mais recentes em tempo real.