Um pipeline do Cloud Dataflow receberá dados de 50.000 instalações. Para permitir que o Dataflow escale a computação conforme necessário, qual configuração do pipeline você deve alterar?

A configuração do número máximo de workers (maxNumWorkers) é crucial para permitir que o Dataflow escale a computação. Ao definir um valor apropriado, você permite que o Dataflow aumente o número de workers automaticamente para lidar com picos de carga de dados, garantindo que o pipeline processe os dados de 50.000 instalações de forma eficiente. Alterar "A zona" pode melhorar a latência ou a disponibilidade, mas não afeta diretamente a capacidade de escalonamento da computação. "O número de workers" (numWorkers) define o número inicial de workers, mas o Dataflow pode escalar além desse número até o limite máximo. "O tamanho do disco por worker" (diskSizeGb) afeta a capacidade de armazenamento de cada worker, não a capacidade de escalonamento da computação em si.