Um processo de web-crawling é executado em um fleet de instâncias EC2 t2.micro. As instâncias consultam uma fila SQS de URLs de destino, rastreiam cada URL em 10 segundos ou menos e gravam os resultados em um sistema de arquivos Amazon EFS compartilhado montado em cada instância. As URLs são adicionadas à fila com pouca frequência, e as métricas mostram que as instâncias ficam ociosas quando a fila está vazia. Você deve redesenhar para otimização de custos. Quais duas mudanças juntas são as mais econômicas?

A refatoração para AWS Lambda é a mais econômica porque o Lambda é um serviço sem servidor que cobra apenas pelo tempo de computação usado, eliminando custos de instâncias EC2 ociosas. A integração com o SQS permite que o Lambda seja invocado apenas quando há mensagens na fila. Armazenar os resultados no Amazon S3 é a opção mais econômica para armazenamento de dados de rastreamento porque o S3 oferece armazenamento de objetos altamente escalável e durável com custos muito baixos em comparação com sistemas de arquivos ou bancos de dados. Substituir por instâncias m5.8xlarge aumentaria os custos, mesmo com menos instâncias, pois são muito maiores e mais caras. Armazenar resultados no Amazon Neptune ou Amazon Aurora Serverless MySQL seria mais caro que o S3 para dados de rastreamento simples, pois são bancos de dados otimizados para casos de uso específicos (gráficos e relacionais, respectivamente) com custos mais altos por GB.