Um profissional de IA adiciona a instrução “Peça ao modelo para mostrar seu trabalho explicando seu raciocínio passo a passo.” ao final de um prompt usado com um modelo Amazon Titan no Amazon Bedrock para raciocínio numérico. Qual técnica de engenharia de prompt está sendo aplicada?
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Resposta correta: Chain-of-thought prompting.
Por que esta é a resposta
A técnica aplicada é Chain-of-thought prompting (CoT). Esta técnica instrui o modelo a detalhar seu processo de raciocínio passo a passo antes de fornecer a resposta final. Isso é especialmente útil para tarefas complexas como raciocínio numérico, pois permite que o modelo decomponha o problema e melhore a precisão da resposta. Prompt injection é uma técnica maliciosa para manipular o modelo. Few-shot prompting envolve fornecer exemplos de pares de entrada/saída para guiar o modelo. Prompt templating refere-se ao uso de estruturas predefinidas para prompts. Nenhuma dessas descreve a instrução de "mostrar o trabalho" ou "explicar o raciocínio passo a passo".
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