Um profissional de IA está usando um modelo base do Bedrock para resumir sessões de chat de atendimento ao cliente e deseja manter logs das entradas e saídas do modelo para monitoramento. Qual abordagem ele deve usar para capturar esses logs de invocação?

A opção correta é habilitar o registro de invocação no Amazon Bedrock. O Bedrock possui um recurso nativo que permite configurar o registro de entradas e saídas do modelo para o Amazon CloudWatch Logs e o Amazon S3. Isso é ideal para monitorar o uso do modelo e auditar as interações. Configurar o AWS CloudTrail como destino dos logs para o modelo está incorreto porque o CloudTrail registra chamadas de API e eventos de gerenciamento de recursos da AWS, não as entradas e saídas diretas de modelos do Bedrock. Configurar o AWS Audit Manager como destino dos logs para o modelo está incorreto porque o Audit Manager ajuda a gerenciar auditorias e conformidade, não é um serviço de registro de invocação de modelos. Configurar o registro de invocação do modelo no Amazon EventBridge está incorreto porque o EventBridge é um barramento de eventos sem servidor que roteia eventos entre serviços da AWS, não um serviço para armazenar logs de invocação de modelos.