Um profissional de IA percebe que um modelo de linguagem grande retorna saídas diferentes para a mesma entrada em várias execuções. Qual risco de IA esse comportamento descreve?

O não determinismo descreve o comportamento de um modelo que produz saídas diferentes para a mesma entrada em execuções repetidas, mesmo sob as mesmas condições. Isso é comum em LLMs devido à aleatoriedade inerente em seus processos de geração de texto (por exemplo, amostragem de tokens). Alucinações são a geração de informações falsas ou sem sentido, mas podem ser determinísticas. Precisão refere-se à exatidão das saídas do modelo em relação a fatos ou dados de treinamento, não à variabilidade. Multimodalidade é a capacidade de um modelo de processar e gerar diferentes tipos de dados (texto, imagem, áudio), o que não está relacionado à variabilidade da saída para uma única entrada.