Um serviço de armazenamento de imagens voltado para o cliente receberá lotes de imagens grandes de milhões de usuários, as redimensionará e as manterá no Amazon S3 por até 6 meses. A demanda varia amplamente. A solução deve ser de escala empresarial, confiável e permitir que trabalhos de processamento com falha sejam repetidos. Qual design é o mais econômico, ao mesmo tempo em que atende a esses requisitos?

A opção correta utiliza o Amazon SQS para desacoplar a ingestão do processamento, garantindo que nenhum evento seja perdido e permitindo a repetição de trabalhos com falha, o que é crucial para confiabilidade em escala empresarial. A Lambda processa as imagens e as armazena no S3 Standard-IA, que é mais econômico para dados acessados com pouca frequência. A transição para o S3 Glacier Deep Archive após 6 meses otimiza ainda mais os custos de armazenamento de longo prazo. As outras opções são menos ideais: O AWS Step Functions é mais caro para orquestração simples e não é a melhor escolha para processamento de eventos em massa com alta variabilidade. O Amazon EventBridge e as S3 Event Notifications diretamente para Lambda podem levar à perda de eventos ou falhas de processamento sem um mecanismo de repetição robusto, especialmente sob alta demanda. Além disso, as estratégias de armazenamento (substituir original, S3 Standard-IA sem transição) não são as mais econômicas para o ciclo de vida completo.