Um serviço de previsão produz 100 TB de dados de previsão diariamente. Você deve criar uma visualização da curva de precisão-recall diária e fornecer uma visualização somente leitura para a equipe de Negócios. Qual opção exige a menor quantidade de codificação?

A opção correta envolve o uso do Amazon EMR para processar os 100 TB de dados diários, o que é ideal para grandes volumes de dados, e salvar os resultados no S3. Em seguida, o Amazon QuickSight é utilizado para visualizar esses resultados e criar um painel somente leitura para a equipe de Negócios. Esta abordagem minimiza a codificação, pois o QuickSight oferece recursos de visualização prontos para uso. A primeira opção está incorreta porque, embora o EMR e o S3 sejam adequados para o processamento e armazenamento, ela não oferece uma visualização fácil para a equipe de Negócios, exigindo que eles acessem diretamente os objetos do S3, o que não é prático para visualização de curvas. A segunda opção está incorreta porque o QuickSight não é projetado para calcular diretamente métricas complexas como precisão-recall em 100 TB de dados brutos; ele é uma ferramenta de visualização. A quarta opção está incorreta porque o Amazon Elasticsearch Service é mais adequado para busca e análise de logs, não para o cálculo de métricas de precisão-recall em grandes volumes de dados de previsão, e também não oferece a mesma facilidade de visualização de curvas que o QuickSight.