Um sistema de monitoramento grava 1 TB de registros de métricas a cada minuto no Amazon S3. Os analistas consultam esses dados com o Amazon Athena, mas as consultas são lentas devido ao volume de dados. Qual formato de arquivo armazenado no S3 melhorará o desempenho da consulta do Athena?

Arquivos Parquet são um formato de armazenamento de dados colunar otimizado para análise. O Athena, ao consultar dados Parquet, pode ler apenas as colunas necessárias para a consulta, em vez de escanear o registro inteiro, o que reduz significativamente a quantidade de dados lidos e melhora o desempenho da consulta. Além disso, Parquet oferece compressão eficiente e codificação de dados, diminuindo o tamanho do armazenamento e a latência de I/O. Arquivos CSV e JSON compactados são formatos baseados em linha. Mesmo compactados, o Athena precisaria ler e processar linhas inteiras para extrair as colunas desejadas, resultando em desempenho inferior. Arquivos RecordIO são um formato de registro sequencial, geralmente usado para treinamento de modelos de ML, e não são otimizados para consultas analíticas como as do Athena.