Um site público recentemente teve problemas em que alguns links retornavam páginas ausentes e outros retornavam conteúdo incorreto, embora a infraestrutura e os recursos parecessem íntegros e os logs não mostrassem erros. Os administradores só descobriram após relatos de usuários. A empresa deseja um sistema de detecção precoce para esses tipos de problemas funcionais com esforço operacional mínimo e implantação rápida. Qual opção atende a essas necessidades?

A opção correta é criar um canary do Amazon CloudWatch Synthetics. Canaries simulam interações do usuário final com o site, verificando a disponibilidade e o desempenho de endpoints, links e conteúdo. Isso permite a detecção proativa de problemas funcionais (páginas ausentes, conteúdo incorreto) antes que os usuários os relatem, mesmo quando a infraestrutura parece íntegra. O Synthetics Recorder simplifica a criação do script. Modificar o aplicativo para emitir eventos de erro personalizados exigiria alterações no código e não detectaria problemas onde o aplicativo não "sabe" que há um erro (como conteúdo incorreto entregue sem um erro interno). Implantar uma função Lambda para exercitar endpoints é uma solução viável, mas o CloudWatch Synthetics é uma ferramenta gerenciada e otimizada especificamente para esse caso de uso, oferecendo menor esforço operacional e implantação mais rápida com recursos como o Recorder. Habilitar o Application Insights no CloudWatch é útil para monitoramento de aplicações, mas pode não ser tão eficaz na detecção proativa de problemas funcionais de front-end quanto um canary que simula a experiência do usuário.