Um único cluster do Amazon Redshift é a única fonte de dados da empresa e contém alguns campos confidenciais. Um cientista de dados precisa de acesso a algumas colunas confidenciais sem alterar os dados de origem ou armazenar cópias anonimizadas no banco de dados. Qual solução exige o menor esforço de implementação?

A configuração de políticas de mascaramento dinâmico de dados no Amazon Redshift é a solução de menor esforço porque o mascaramento é aplicado em tempo real na consulta, sem a necessidade de criar cópias dos dados ou alterar o esquema subjacente. Isso garante que o cientista de dados veja os dados mascarados diretamente da fonte, sem duplicação ou gerenciamento de dados adicionais. A criação de uma materialized view (visão materializada) com lógica de mascaramento exige o armazenamento de uma cópia dos dados mascarados, o que vai contra o requisito de não armazenar cópias anonimizadas. Descarregar dados para o S3 e usar o Athena ou o AWS Glue para anonimizar criaria cópias dos dados, aumentando a complexidade e o armazenamento, além de não atender ao requisito de não armazenar cópias anonimizadas no banco de dados.