Uma aplicação em execução em um grupo do Auto Scaling processa itens de uma fila SQS com workers de longa duração. A equipe precisa ser alertada quando o tamanho da fila exceder o esperado. Os logs da aplicação são enviados para uma ferramenta de terceiros e a equipe já usa um tópico SNS para alertas. Qual abordagem de monitoramento é a mais operacionalmente eficiente?

A opção correta é a mais eficiente porque utiliza métricas nativas do CloudWatch para SQS e integra-se diretamente com o SNS. ApproximateNumberOfMessagesVisible representa o número de mensagens prontas para serem processadas, o que é um indicador direto do tamanho da fila e da carga de trabalho. Um alarme do CloudWatch configurado para este período e limite detectará prontamente um aumento inesperado, notificando a equipe via SNS sem a necessidade de recursos adicionais. As outras opções são menos eficientes: Usar ApproximateNumberOfMessagesDelayed não é adequado, pois esta métrica se refere a mensagens com atraso de entrega, não ao tamanho total da fila. As opções que envolvem funções Lambda e métricas personalizadas introduzem complexidade desnecessária e custos adicionais, pois o CloudWatch já fornece as métricas necessárias diretamente.