Uma aplicação processa milhões de eventos em tempo real que chegam por meio de uma API. Qual serviço permite que múltiplos consumidores processem o stream simultaneamente, sendo o mais econômico?
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Resposta correta: Amazon Kinesis Data Streams.
Por que esta é a resposta
Amazon Kinesis Data Streams é a melhor opção porque foi projetado para processar grandes volumes de dados em tempo real, permitindo que múltiplos consumidores leiam o mesmo stream de dados simultaneamente e de forma independente. Isso é ideal para o cenário de milhões de eventos e múltiplos processadores. Amazon SNS com fan-out para SQS (tanto padrão quanto FIFO) é uma boa solução para desacoplamento e fan-out, mas o Kinesis Data Streams é mais adequado para streams de dados contínuos de alta vazão e para cenários onde múltiplos consumidores precisam processar os dados em paralelo e em tempo real. SNS/SQS pode introduzir latência e complexidade adicionais para o processamento de streams contínuos. Amazon Kinesis Firehose é para carregar dados em destinos de armazenamento, como S3, Redshift ou OpenSearch, e não para processamento em tempo real por múltiplos consumidores de forma independente.
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