Uma aplicação sendo executada em instâncias EC2 em um grupo do Auto Scaling processa um alto volume de mensagens de uma fila do Amazon SQS. O processamento de um lote de mensagens levou várias horas, e a utilização média da CPU do grupo do Auto Scaling não excedeu o limite de sua política de escalonamento de rastreamento de destino. Os logs da aplicação são enviados para o Amazon CloudWatch Logs. Você precisa que a fila seja processada mais rapidamente com o mínimo de sobrecarga operacional. Qual opção satisfaz esse requisito?

A opção correta é a mais eficiente e com menor sobrecarga operacional. A matemática de métricas do CloudWatch permite combinar métricas existentes (ApproximateNumberOfMessagesVisible do SQS e GroupInServiceInstances do Auto Scaling Group) para criar uma nova métrica calculada (mensagens por instância) diretamente, sem a necessidade de funções Lambda ou EventBridge. Isso simplifica a arquitetura e reduz os custos. As outras opções envolvem a criação e manutenção de funções Lambda e regras do EventBridge, adicionando complexidade e sobrecarga desnecessárias para alcançar o mesmo objetivo de escalonamento baseado na carga da fila.