Uma aplicação web usa CloudFront (origem S3), API Gateway, Lambda e um cluster de banco de dados Aurora. Durante um grande evento de vendas, o Lambda consegue lidar com picos de requisições, mas experimenta latência no pico inicial porque o estabelecimento de conexões com o banco de dados é lento. A maioria das invocações do Lambda consulta o banco de dados. Qual combinação de ações garantirá escalabilidade? (Escolha três.)

Aumentar a concorrência provisionada (Provisioned Concurrency) para as funções Lambda pré-inicializa as instâncias, eliminando a latência de "cold start" e o estabelecimento inicial de conexões com o banco de dados, o que é crucial para picos de tráfego. Converter o Aurora em um banco de dados global com réplicas de leitura em Regiões próximas aos clientes reduz a latência de leitura para usuários geograficamente dispersos e melhora a resiliência. O Amazon RDS Proxy gerencia e reutiliza conexões com o banco de dados, evitando a sobrecarga de estabelecer novas conexões para cada invocação do Lambda, o que é um gargalo comum em arquiteturas serverless. Aumentar a concorrência reservada não garante instâncias pré-inicializadas, apenas define um limite máximo. Mover a inicialização da conexão para os manipuladores de função pioraria o problema, pois cada invocação teria que estabelecer uma nova conexão.