Uma Cloud Function HTTP POST recebe envios JSON simples que devem estar imediatamente disponíveis para análises complexas e concorrentes. Como você deve persistir os dados?
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Resposta correta: Transformar os dados JSON da requisição POST e transmiti-los para o BigQuery..
Por que esta é a resposta
Para análises complexas e concorrentes com dados JSON, o BigQuery é a solução ideal. Ele é um data warehouse sem servidor e altamente escalável, projetado para análises de grandes volumes de dados em tempo real. A transformação dos dados JSON antes da ingestão garante que eles se ajustem ao esquema do BigQuery, otimizando o desempenho das consultas. Persistir diretamente no Datastore não é ideal para análises complexas e concorrentes, pois ele é um banco de dados NoSQL transacional, não otimizado para cargas de trabalho analíticas. Armazenar em um cluster regional do Cloud SQL seria inadequado devido à sua natureza relacional e menor escalabilidade para grandes volumes de dados analíticos em comparação com o BigQuery. Persistir como arquivos individuais no Cloud Storage exigiria um processo ETL adicional para análise, introduzindo latência e complexidade desnecessárias.
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