Uma empresa agrega dados de vários armazenamentos da AWS e de terceiros em um data warehouse central para análise. Os analistas exigem respostas rápidas às consultas e usam o Amazon QuickSight no modo de consulta direta. As consultas são normalmente executadas por algumas horas por dia com picos imprevisíveis. Qual opção oferece o desempenho necessário com o menor overhead operacional?

O Amazon Redshift Serverless é a melhor opção porque oferece desempenho rápido para consultas analíticas, como exigido pelos analistas, e se ajusta automaticamente à demanda, o que é ideal para picos imprevisíveis de uso. O overhead operacional é mínimo, pois não há necessidade de gerenciar clusters ou servidores. O carregamento de dados no Amazon Redshift Managed Storage (RMS) garante escalabilidade e durabilidade. O Amazon Athena é uma boa opção para consultas ad-hoc em dados no S3, mas pode não oferecer a mesma consistência de desempenho para cargas de trabalho analíticas intensivas e repetitivas que o Redshift. Clusters provisionados do Amazon Redshift exigem gerenciamento manual da capacidade, o que aumenta o overhead operacional e dificulta o ajuste a picos imprevisíveis. O Amazon Aurora PostgreSQL é um banco de dados relacional transacional, otimizado para OLTP, não para data warehousing analítico em larga escala, e não atenderia aos requisitos de desempenho para consultas analíticas complexas.