Uma empresa armazena arquivos de transcrição de chamadas mensalmente. Os usuários acessam arquivos aleatoriamente dentro de 1 ano da chamada, mas o acesso se torna infrequente após 1 ano. A empresa quer que os usuários possam consultar e recuperar arquivos com menos de 1 ano o mais rápido possível; atrasos para arquivos mais antigos são aceitáveis. Qual solução atende a esses requisitos da forma mais econômica?

A opção correta é a mais econômica e eficiente. O S3 Intelligent-Tiering move automaticamente os objetos entre as camadas de acesso frequente e infrequente, otimizando custos sem impacto no desempenho para arquivos recentes. Após 1 ano, as políticas de ciclo de vida transferem para o S3 Glacier Flexible Retrieval, que é mais barato para acesso infrequente, mas ainda permite recuperação flexível. O Amazon Athena pode consultar dados diretamente no S3, e o S3 Glacier Select permite consultar dados no Glacier sem restaurar o objeto inteiro, atendendo aos requisitos de consulta e recuperação. As outras opções são menos ideais: S3 Glacier Instant Retrieval diretamente: Mais caro para acesso frequente inicial e não se beneficia do Intelligent-Tiering para otimização automática. S3 Standard com tags e S3 Glacier Instant Retrieval: Mais caro que o Intelligent-Tiering para gerenciar as transições e o S3 Standard é mais caro que o Intelligent-Tiering para dados infrequentes. S3 Standard com S3 Glacier Deep Archive: O Deep Archive tem os menores custos de armazenamento, mas os maiores tempos de recuperação, o que pode não ser aceitável para "atrasos aceitáveis" se houver necessidade de acesso ocasional. O Amazon RDS para metadados adiciona complexidade e custo desnecessários.