Uma empresa armazena dados de dispositivos em uma tabela Amazon DynamoDB que serve de base para um site voltado para o cliente. A tabela usa capacidade de leitura e gravação provisionada. A empresa precisa calcular métricas diárias de desempenho nos dados do dispositivo com impacto mínimo na capacidade provisionada da tabela. Qual solução atende a esses requisitos?

A opção correta é usar um trabalho do AWS Glue com o conector de exportação do AWS Glue DynamoDB. O AWS Glue pode exportar dados do DynamoDB para o Amazon S3, onde as métricas podem ser calculadas sem consumir a capacidade de leitura provisionada da tabela DynamoDB. Isso minimiza o impacto na aplicação voltada para o cliente. As outras opções são menos adequadas: O Amazon Athena com o conector DynamoDB executaria consultas diretamente na tabela DynamoDB, consumindo sua capacidade de leitura provisionada e impactando o desempenho da aplicação. O comando COPY do Amazon Redshift é usado para carregar dados no Redshift, não para exportar diretamente do DynamoDB para análise sem impacto. Um trabalho do Amazon EMR com uma tabela externa do Apache Hive também leria diretamente do DynamoDB, consumindo capacidade provisionada.