Uma empresa carrega regularmente arquivos de gigabytes para o Amazon S3. Após o upload, um *fleet* de instâncias spot do Amazon EC2 transcodifica os arquivos. A empresa precisa escalar o *throughput* ao transferir dados do *data center* on-premises para o Amazon S3 e ao baixar dados do Amazon S3 para as instâncias EC2. Quais soluções atenderão a esses requisitos? (Escolha duas.)

Para escalar o throughput ao carregar arquivos grandes para o S3, o S3 multipart uploads é a solução ideal. Ele divide um objeto grande em partes menores, que podem ser carregadas em paralelo, aumentando significativamente a velocidade de upload e a resiliência. Para escalar o throughput ao baixar dados do S3 para as instâncias EC2, buscar vários intervalos de bytes de um objeto em paralelo permite que múltiplas partes do arquivo sejam baixadas simultaneamente, otimizando a utilização da largura de banda. Usar um access point do S3 não melhora o throughput de transferência de dados, ele oferece uma maneira flexível de gerenciar permissões. Carregar arquivos em vários buckets S3 não otimiza o throughput de um único arquivo grande. Adicionar um prefixo aleatório a cada objeto é uma prática para evitar gargalos de desempenho em buckets com alta taxa de requisições, mas não impacta diretamente o throughput de transferência de arquivos individuais.