Uma empresa coleta dados de milhares de dispositivos remotos usando uma API RESTful executada em uma instância do Amazon EC2. A instância do EC2 recebe os dados brutos, os transforma e os armazena no Amazon S3. O número de dispositivos em breve aumentará para milhões. A empresa precisa de uma solução altamente escalável com sobrecarga operacional mínima. Qual combinação de etapas um arquiteto de soluções deve seguir? (Escolha duas.)

A opção de usar o Amazon API Gateway com Amazon Kinesis Data Streams e Kinesis Data Firehose é correta porque o API Gateway oferece uma interface escalável para milhões de dispositivos, e o Kinesis Data Streams pode lidar com o alto volume de dados de entrada em tempo real. O Kinesis Data Firehose entrega esses dados de forma eficiente e sem servidor para o Amazon S3, minimizando a sobrecarga operacional. A opção de usar o AWS Glue para processar os dados brutos no Amazon S3 é correta porque o AWS Glue é um serviço ETL (Extract, Transform, Load) totalmente gerenciado e sem servidor, ideal para transformar grandes volumes de dados armazenados no S3, escalando automaticamente conforme a necessidade. Adicionar mais instâncias EC2 não resolve a escalabilidade da API de forma otimizada para milhões de dispositivos e aumenta a sobrecarga operacional. Usar o Amazon SQS para enfileirar dados e instâncias EC2 para processá-los adiciona complexidade e sobrecarga operacional em comparação com a solução Kinesis. O Amazon Route 53 é um serviço DNS e não é adequado para rotear tráfego de API para balanceamento de carga de aplicações.