Uma empresa coleta medições de velocidade da internet de regiões remotas, armazena os dados no Amazon RDS e planeja analisar as variações diárias e prever possíveis interrupções. Que tipo de dados eles devem coletar para modelagem e análise?

A resposta correta é Dados de série temporal. Dados de série temporal são uma sequência de pontos de dados indexados (ou listados) em ordem cronológica. Para analisar variações diárias e prever interrupções, é essencial ter dados que mostrem como a velocidade da internet muda ao longo do tempo. Dados tabulares são uma forma geral de organizar dados em linhas e colunas, mas não especificam a natureza temporal dos dados, que é crucial aqui. Dados de texto não são adequados para medições numéricas de velocidade. Dados de áudio são completamente irrelevantes para este caso de uso.