Uma empresa coleta pesquisas de satisfação do cliente em seu site. As pesquisas podem atingir milhares de clientes por hora. Os resultados são atualmente enviados por e-mail para revisão manual. A empresa deseja automatizar o fluxo de trabalho e manter os resultados da pesquisa disponíveis pelos últimos 12 meses. Qual solução atende a esses requisitos da forma MAIS escalável?

A opção correta oferece a solução mais escalável e eficiente. O Amazon API Gateway atua como um front-end sem servidor e escalável para receber os dados da pesquisa. A fila do Amazon SQS desacopla a ingestão de dados do processamento, lidando com picos de tráfego e garantindo que nenhuma pesquisa seja perdida. A função AWS Lambda é invocada para processar cada mensagem da fila, chamar o Amazon Comprehend para análise de sentimentos (serviço correto para essa finalidade) e armazenar os resultados no Amazon DynamoDB. O DynamoDB é um banco de dados NoSQL totalmente gerenciado e escalável, e o Time To Live (TTL) configura a expiração automática dos registros após 365 dias, atendendo ao requisito de retenção. A opção com Amazon EC2 introduz gerenciamento de infraestrutura e menos escalabilidade automática. A opção com Amazon S3 e Rekognition está incorreta porque o Rekognition é para análise de imagem/vídeo, não texto, e o S3 não é ideal para armazenamento de dados estruturados para consulta. A opção com Amazon Lex está incorreta porque o Lex é para construção de chatbots, não para análise de sentimentos de texto bruto.