Uma empresa com 700.000 usuários registrados oferecerá um produto que converte arquivos .pdf grandes (média de 5 MB) em imagens .jpg. A empresa precisa armazenar os arquivos originais e convertidos e deve projetar uma solução escalável para acomodar uma demanda de rápido crescimento que também seja econômica. Qual solução atende a esses requisitos da forma MAIS econômica?

A opção correta utiliza Amazon S3 para armazenamento de objetos, que é altamente escalável e econômico para grandes volumes de dados. A invocação de uma função AWS Lambda via evento S3 PUT é uma arquitetura serverless, eliminando a necessidade de gerenciar servidores e pagando apenas pelo tempo de computação utilizado, o que a torna extremamente econômica e escalável para processamento de arquivos. As opções incorretas são menos eficientes ou mais caras: Usar DynamoDB para arquivos grandes é inadequado, pois é um banco de dados NoSQL otimizado para dados estruturados e metadados, não para armazenamento de objetos de 5 MB. As opções com Elastic Beanstalk, EC2 e EBS/EFS envolvem o provisionamento e gerenciamento de servidores, o que é mais caro e complexo do que uma solução serverless com S3 e Lambda, especialmente para cargas de trabalho intermitentes ou variáveis. Além disso, EBS não é ideal para armazenamento de objetos em escala e EFS seria mais caro para este caso de uso.