Uma empresa construiu um sistema de gerenciamento de documentos eletrônicos serverless na região eu-central-1. O aplicativo web é entregue por meio de uma distribuição Amazon CloudFront com uma origem Amazon S3. O aplicativo chama endpoints regionais do Amazon API Gateway, que invocam funções AWS Lambda que armazenam metadados em um banco de dados Amazon Aurora Serverless e colocam documentos em um bucket S3. A empresa precisa reduzir a latência para usuários fora da Europa. Quais duas ações melhorarão a latência global? (Escolha duas.)

Habilitar o S3 Transfer Acceleration reduz a latência para uploads e downloads de objetos S3 para usuários geograficamente distantes, roteando o tráfego através dos pontos de presença do CloudFront. O aplicativo web deve usar as URLs de Transfer Acceleration para aproveitar esse recurso. Alterar os endpoints regionais do API Gateway para otimizados para borda (edge-optimized) direciona as solicitações através da rede global do CloudFront, que as roteia para o endpoint regional mais próximo, diminuindo a latência para usuários fora da região eu-central-1. Criar um acelerador com o AWS Global Accelerator e anexá-lo à distribuição do CloudFront não é a solução ideal, pois o CloudFront já usa a rede de borda da AWS para entrega de conteúdo. O Global Accelerator é mais adequado para aplicações que não usam CloudFront ou para balanceamento de carga de endpoints de rede. Provisionar a pilha em locais adicionais é uma solução de alta disponibilidade e tolerância a falhas, mas não necessariamente a forma mais eficiente de reduzir a latência para um aplicativo serverless existente, pois exigiria replicação de dados e lógica de roteamento mais complexa. Inserir um Amazon RDS Proxy entre as funções Lambda e o Aurora Serverless melhora a eficiência da conexão com o banco de dados, mas não impacta diretamente a latência percebida pelo usuário final para acesso ao aplicativo ou APIs.