Uma empresa copia 200 TB de dados de uma pesquisa oceânica recente para dispositivos AWS Snowball Edge Storage Optimized. A empresa tem um cluster de computação de alta performance (HPC) hospedado na AWS para pesquisar depósitos de petróleo e gás. Um arquiteto de soluções deve fornecer ao cluster latência consistente de sub-milissegundos e acesso de alta throughput aos dados nos dispositivos Snowball Edge Storage Optimized. A empresa está devolvendo os dispositivos para a AWS. Qual solução atenderá a esses requisitos?

A opção correta é criar um bucket S3, importar os dados para ele e, em seguida, configurar um sistema de arquivos Amazon FSx for Lustre integrado ao bucket S3. O FSx for Lustre é otimizado para cargas de trabalho de computação de alta performance (HPC), oferecendo latência de sub-milissegundos e alta taxa de transferência, o que é essencial para o cluster HPC da empresa. A integração com o S3 permite que o FSx for Lustre acesse os dados importados do Snowball Edge. A opção de usar o AWS Storage Gateway File Gateway não é ideal para HPC, pois pode não fornecer a latência e o throughput consistentes necessários. A opção de usar o Amazon EFS não é adequada para HPC, pois o EFS, embora escalável, não oferece o mesmo nível de performance de latência e throughput que o FSx for Lustre para cargas de trabalho intensivas. A opção de importar dados diretamente para o FSx for Lustre não é viável, pois o Snowball Edge descarrega os dados para o S3 primeiro.