Uma empresa criou modelos de visão computacional personalizados e precisa de uma interface de rotulagem simples para reduzir erros quando os modelos encontram novos dados do mundo real. Qual serviço ou ferramenta da AWS eles devem usar?

Amazon SageMaker Ground Truth é a ferramenta ideal para rotulagem de dados, pois oferece interfaces de usuário personalizáveis e fluxos de trabalho de rotulagem para criar conjuntos de dados de treinamento de alta qualidade para modelos de machine learning, incluindo visão computacional. Ele permite que a empresa crie e gerencie tarefas de rotulagem, reduzindo erros humanos e melhorando a precisão dos modelos. Amazon SageMaker Canvas é uma interface visual para usuários de negócios construírem modelos de ML sem codificação, não sendo focado em rotulagem de dados. Amazon Bedrock playground é um ambiente para experimentar e testar modelos de base, não para rotulagem. Amazon Bedrock Agents são para criar agentes de IA que podem realizar tarefas complexas, não para a rotulagem de dados em si.