Uma empresa criou um agente usando Amazon Bedrock Agents e quer aumentar a precisão do agente fornecendo exemplos específicos. Qual abordagem satisfaz esse requisito?

A abordagem correta é modificar os prompts avançados para o agente incluir os exemplos. No Amazon Bedrock Agents, os prompts avançados (Advanced Prompts) permitem injetar exemplos específicos (few-shot examples) diretamente na instrução do agente. Isso ajuda o agente a entender melhor o formato e o estilo desejados para as respostas, aumentando sua precisão e relevância ao lidar com cenários semelhantes aos exemplos fornecidos. Criar um guardrail não é a solução, pois guardrails são usados para definir políticas de segurança e conteúdo, não para fornecer exemplos de comportamento desejado. Usar o Amazon SageMaker Ground Truth é para rotulagem de dados para treinamento de modelos, não para aprimorar um agente já configurado no Bedrock com exemplos de prompt. Executar um script no AWS Lambda para adicionar exemplos ao conjunto de dados de treinamento não se aplica diretamente a agentes do Bedrock que são aprimorados via prompts.