Uma empresa de compartilhamento de bicicletas está construindo uma arquitetura de múltiplas camadas para rastrear a localização das bicicletas durante os horários de pico. A empresa deseja usar esses pontos de dados em sua plataforma de análise existente. Um arquiteto de soluções deve determinar a opção de múltiplas camadas mais viável. Os pontos de dados devem ser acessíveis via uma REST API. Qual ação atende aos requisitos para armazenar e recuperar dados de localização?

A opção de usar Amazon API Gateway com AWS Lambda é a mais viável para armazenar e recuperar dados de localização via REST API. O API Gateway permite criar e gerenciar APIs RESTful, enquanto o Lambda pode processar as requisições da API, interagir com um banco de dados (como DynamoDB ou Aurora, não especificado na pergunta, mas implícito para armazenamento de dados de localização) e retornar os dados. Essa combinação oferece uma arquitetura serverless escalável e eficiente para lidar com picos de tráfego. Usar Amazon Athena com Amazon S3 é para análise de dados em S3, não para uma REST API transacional. Amazon QuickSight com Amazon Redshift é para business intelligence e análise de data warehouse, não para servir dados via API. Amazon API Gateway com Amazon Kinesis Data Analytics é para processamento de streaming em tempo real, não para servir dados armazenados via API.